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2025年研发人员必备技能:AI与数据科学的快速崛起

发布时间:2024-12-07 来源:米乐官方下载-PPP服务

  近年来,随着科学技术的迅猛发展,尤其是在人工智能(AI)和数据科学领域,软件研发人员所需的技能正在发生显著变化。根据一项最新的薪资调查报告,预计到2025年,人工智能、自动化和机器学习将在欧美,特别是荷兰地区成为招聘的热点领域。为帮助研发人员抓住马上就要来临的机遇,我们将重点分析未来几年内最受欢迎的技术技能,及其怎么样影响研发人员的职业发展。

  一份由知名招聘网站Indeed发布的研究显示,生成人工智能(GenAI)相关的职位空缺在过去一年内大幅度的增加。在德国,相关技能的需求量开始上涨达3.9倍,在法国和爱尔兰,这一数字分别为6.8倍和4.6倍。这种急剧上升的趋势显然表明,慢慢的变多的企业意识到利用生成人工智能来提升效率和创造新兴事物的能力的重要性。

  生成性AI不仅限于文本生成,还包括图像生成等应用,促使软件研发人员熟练掌握包括自然语言处理(NLP)和计算机视觉在内的多种AI技术。数据分析被视为最常被提及的GenAI应用领域,这突显出数据在AI和现代软件开发中所扮演的关键角色。

  除了GenAI,机器学习也是未来最有前景的技能之一。BairesDev对500多家公司做的研究表明,机器学习技能的需求量开始上涨了383%。此外,Angular、Flutter、Kotlin和Terraform等现代开发框架也日益受到重视。这些技术为开发者提供了强大的工具,以应对日益复杂的开发需求。

  与此同时,基本的技术栈技能依旧不可或缺。编程语言如Python、Java和Node.js仍是开发工作的重要组成部分。掌握这些技术不仅能帮助研发人员在职场中保持竞争力,也能在构建复杂的人工智能平台和应用时发挥重要作用。

  在推动AI产品成功的过程中,健全的数据基础设施至关重要。BairesDev首席技术官Justice Erolin指出,专门研究Snowflake、MongoDB和Databricks等工具的研发人员需求持续攀升,这表明数据库管理和数据治理将成为研发人员的另一重要技能。数据基础设施的建设与优化直接影响到AI模型的训练和有效应用。

  尽管技术需求在增加,技能缺口问题仍然突出。根据最新研究,约三分之一的欧洲劳动人口缺乏基本的数字技能,这一问题在急速变化的数字时代中愈发严重。在荷兰,虽然ICT职位预计将增长12.9%,但快速的数字化转型与教育系统的滞后使得人才短缺问题更加复杂。

  欧洲数字化的经济和社会指数的多个方面数据显示,年轻人选择STEM学科的比率减少,导致未来人才供给的不足。随企业对技术人才的渴求上升,这一现象可能会进一步加剧。

  但是,挑战中也隐藏着机会。目前,超过三分之一的荷兰企业计划在2025年扩展其永久性职位,意味着市场仍然充满机会。对于拥有合适技能的研发人员来说,前景依然乐观,尤其是数据科学、人工智能、全栈开发等领域。

  此外,阿姆斯特丹、埃因霍温、乌得勒支和鹿特丹等城市正成为技术勇于探索商业模式的公司和大型科技公司的聚集地,为软件研发人员提供了丰富的工作机会。从IBM和微软,众多公司正在积极招聘希望加入技术浪潮的开发人才。

  对于软件研发人员而言,提升自身技能,尤其是在AI和数据科学领域的能力,将是迎接未来挑战的关键。建议开发者关注生成人工智能、机器学习及数据基础设施等重要领域,以增加自身在职场中的竞争力。此外,为了弥补技能缺口,行业也应重视培训和继续教育,帮助更多人提升数字技能。

  在这一过程中,利用简单AI等工具能够大幅度提高创作效率,无论是在文本生成、图像创作,还是数据分析中,这些AI工具都能大大简化工作流程,激发创作灵感。从现在开始,抓住学习和提升技能的机会,拥抱步入2025年的技术大潮,成就更美好的职业未来。

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