马斯克不学Deepseek他再次证明AI仍是要堆GPU芯片

发布时间:2025-02-24 来源:米乐官方下载-PPP服务

  众所周知,在春节前,杭州的Deepseek横空出世,让整个华尔街都崩了,投资人是寝食难安。

  由于DeepSeek(深度求索)发布的一款开源AI模型,多项目标都比OpenAI的产品更强,但研制本钱不到600万美元,相比之下,OpenAI的研制本钱,是几十亿美元。

  所以Deepseek爆火之后,整个华尔街都忧虑,之前各大公司都要用数十亿美元买显卡,这种构建大型AI模型的做法,是不是过错的,靠算力来堆,是不是一个谎话?

  所以,紧接着美股科技巨子股价团体跌落,英伟达一夜跌了17%,一夜之间就跌没了4万多亿元,别的博通、AMD、微软、台积电等都是爆跌,咱们认为之前的AI估值逻辑,或许出了问题。

  这些AI芯片,或许并没有幻想中的值钱了,乃至整个AI范畴的衍生品,比方电力供货商等,都受到了大影响。

  很多人认为,接下来整个AI范畴的立异,会围绕着Deepseek的形式进行,那就是低本钱,高效率。

  可是,马斯克显着就不学Deepseek,他反而再次向咱们证明,AI仍是要堆芯片。

  马斯克旗下的xAI公司,发布了新的大模型Grok 3,这个大模型Grok 3不管是LMSYS盲测,仍是AIME比赛,都是领先于友商,马斯克称其是全球最聪明的AI。

  这个Grok3,最大的特点是堆了20万张H100显卡的算力,主打一个“大力出奇观”。

  而Grok3的成功,其实也向咱们证明规划规律(Scaling Law)仍然有用。只需显卡堆的多,那么的确会给大模型带来更强的才能,假如有钱,有显卡,就没必要“没苦硬吃”,直接土豪一点,堆算力就行了。

  所以,虽然有了Deepseek,但咱们仍旧是要清楚的认识到,对芯片、数据中心和云根底设施继续投入才是硬道理,没算力时能够去“四两拨千斤”,但算力仍然仍是根底,大意不得。回来搜狐,检查更加多

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