众所周知，在春节前，杭州的Deepseek横空出世，让整个华尔街都崩了，投资人是寝食难安。
由于DeepSeek（深度求索）发布的一款开源AI模型，多项目标都比OpenAI的产品更强，但研制本钱不到600万美元，相比之下，OpenAI的研制本钱，是几十亿美元。
所以Deepseek爆火之后，整个华尔街都忧虑，之前各大公司都要用数十亿美元买显卡，这种构建大型AI模型的做法，是不是过错的，靠算力来堆，是不是一个谎话？
所以，紧接着美股科技巨子股价团体跌落，英伟达一夜跌了17%，一夜之间就跌没了4万多亿元，别的博通、AMD、微软、台积电等都是爆跌，咱们认为之前的AI估值逻辑，或许出了问题。
这些AI芯片，或许并没有幻想中的值钱了，乃至整个AI范畴的衍生品，比方电力供货商等，都受到了大影响。
很多人认为，接下来整个AI范畴的立异，会围绕着Deepseek的形式进行，那就是低本钱，高效率。
可是，马斯克显着就不学Deepseek，他反而再次向咱们证明，AI仍是要堆芯片。
马斯克旗下的xAI公司，发布了新的大模型Grok 3，这个大模型Grok 3不管是LMSYS盲测，仍是AIME比赛，都是领先于友商，马斯克称其是全球最聪明的AI。
这个Grok3，最大的特点是堆了20万张H100显卡的算力，主打一个“大力出奇观”。
而Grok3的成功，其实也向咱们证明规划规律（Scaling Law）仍然有用。只需显卡堆的多，那么的确会给大模型带来更强的才能，假如有钱，有显卡，就没必要“没苦硬吃”，直接土豪一点，堆算力就行了。
所以，虽然有了Deepseek，但咱们仍旧是要清楚的认识到，对芯片、数据中心和云根底设施继续投入才是硬道理，没算力时能够去“四两拨千斤”，但算力仍然仍是根底，大意不得。回来搜狐，检查更加多