2025 年的揭示调查的最终结果确认了一个清晰的转变：AI 不再是未来，它慢慢的变成了现在。炒作已结束。AI 慢慢的变成了运营必需品，但大多数公司在使其运作起来上遇到了困难。今天企业面临最大的风险是什么？落后于那些掌握 AI 执行、安全和劳动力策略的竞争对手。如果组织无法适应，他们不仅会挣扎，还可能走向无用之地。
本报告呈现了 Reveal 调查中的关键洞见，概述企业领导者必须理解的 AI 采用扩展到 2025 年所需的重要转变。为了提供更深入的背景，我们将这些发现与我们之前的数据来进行比较，分析从 2024 年至 2025 年 AI 优先事项的发展情况。
去年技术整合的挑战和有限资源导致，科技领袖们将数字信任视为软件开发在 2025 年的关键挑战，根据 Revea调查，安全性(51%)、AI 代码可靠性(45%)和数据隐私(41%)被认为是 2025 年软件开发最大的挑战
在 2025 年，主要优先事项是 AI 的采用。约有 73%的技术领导者计划在接下来的一个年份内扩展组织内部使用 AI 的范围。然而，大约有 55%的人也认为部署 AI 将是他们面临的最大挑战之一。
许多公司最初采用AI（AI）来实现自动化和效率提升。现在，重点转移到稳定 AI 流程、提高可靠性以及保护 AI 应用程序上。那些未能完善其实施，将面临落后于优先优化的竞争对手的风险。
科技领袖计划在未来五年（即 2025 年）通过整合和扩展人工智能的使用来优化资源利用。公司并不打算用人工智能取代员工，而是希望将这些工具融入现有流程，以更好地管理任务。（42%）。扩展到新市场、新项目的承担以及管理增加的提案请求仍然是低优先事项——不到 Tech 领导者中有 20% 将其纳入他们的扩展计划。
AI 人才短缺，虽然在 2024 年有所改善，但在 2025 年变得更糟糕——尤其是在AI和网络安全职位上。那些迅速采用了 AI 的公司现在缺乏必要的人才来扩展、完善并保护他们的 AI 驱动基础设施。有强烈的对 AI 工程师需求，其中 28%的技术领导者发现难以填补这些职位。尽管AI帮助优化了工作流程，但它也创造了需要填充的新角色，这些角色仍然很难找到。
Tech 领袖现在将安全（51%）和数据隐私（41%）视为最大的挑战——同时，AI 部署（44%）和人工智能代码的质量/可靠性（45%）。安全不能再成为一个附带考虑的问题。它必须从一开始就整合到人工智能开发中，公司需要实时威胁检测、人工智能审计以及基于法规驱动的安全措施，以应对一直在变化的威胁。
2024 年，81%的技术领导者报告他们的组织将嵌入式分析和商业智能应用整合到产品中。数据驱动决策不再是可选的——它慢慢的变成了竞争必需品。未能利用人工智能提供的洞察力、预测分析和实时监控的公司面临落后风险。投资于无缝嵌入式分析、AI 驱动决策和实时数据访问的组织将获得竞争优势。
在 2024 年，公司增长显著——有 67%的公司增加了员工数量，82%的公司接手了新的项目，72%的公司收到更多的提案请求，并且有 80%的公司报告了收入增加。
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