一家主要 Java 平台提供商的副首席技术官表示，2025 年是 Python 在 AI 领域占据主导地位的最后一年。
“开发人员圈子里众所周知，Java 具有更加好的可扩展性和性能，更适合开发企业 AI 应用程序，但现在 Python 在其库和其他基础设施方面超越了 Java，以支持 AI 的发展，”Ritter 说。“但是，企业正在意识到 Java 是企业级部署的更好选择。我们可能会在未来 18 个月到 3 年内看到 Java 超过 Python。
Ritter 解释说，Python 目前在 AI 中的霸主地位其实就是一种文化因素，因为它是一种更简单的编程语言。他指出，更熟悉 AI 技术的人具有数学背景而不是软件开发背景，因此 Python 的简单性对他们更具吸引力。
然而，“随企业慢慢的变多地依赖 AI 部署，我们将遇到障碍，他们没办法扩展到 Python 的能力之外，”Ritter 说。“这些将需要对应用程序进行大量重写和重新架构。组织需要确保其应用程序与 Python 和 Java 同步运行，并长期开发 Java AI 应用程序，以避免碰壁。”
此外，Ritter 表示，Java 最终占据主导地位的关键是它能够从 GPU 中提供更好的性能。例如，“Project Panama 已经以 JDK 格式交付，这使得从 Java 代码使用非 Java 库变得更容易，”他说。“Babylon 项目将对此进行增强，该项目正在探索 Java 如何直接利用 GPU 来提供更好的性能，而无需更改代码。”
Azul 报告显示，Java 研发人员正在积极利用 AI，构建 AI 功能的调查参与者中有 50% 使用 Java，超过了 Python 和 JavaScript 等其他流行语言的使用，这些语言在文化上与 AI 的联系更紧密。
“这凸显了 Java 在 AI 中的适合用途的性质，提供可扩展性、广泛的库以及与现有企业系统的无缝集成，”报告称。
报告指出，事实上，Java 在性能、可扩展性和稳定能力方面的长期优势使其成为开发 AI 驱动的应用程序的自然选择，提供 AI 解决方案所需的计算效率和企业级可靠性。
此外，在使用 Java 构建 AI 功能的组织中，JavaML 是最常用的 Java AI 库。由于 AI 正在影响组织制定战略、构建代码以及维护应用程序和基础设施的方式，所有这些活动都需要计算能力，因此 72% 的调查参与者表示，他们的计算消耗必须增加，才能支持具有 AI 功能的 Java 应用程序。
当被问及他是否认为 Java 可以超越 Python 在 AI 开发领域占据领头羊时，IDC 分析师 Arnal Dayaratna 告诉 The New Stack：“是的，这肯定会发生，特别是因为 Java 在大规模开发企业级任务关键型应用程序方面是无与伦比的。”
“我们开始看到 Python 语言本身的性能提升，再加上研发人员可用的新兴库生态系统（PyTorch、Panda 等），我预计 Java 在支持 AI 方面不会超过 Python，”他说。“当然，在安全性和性能是必须的地方，例如在金融领域，我们大家都希望将一些 Python 代码重构为 Java 或 Scala。但即使在那里，AI 从业者也宁愿从 Python 开始。随着 GenAI 的兴起，我预计会看到其他语言发挥作用，尤其是那些用于全栈开发的语言，如 Typescript。
与此同时，一些研发人员（要求匿名）表示，他们都以为 Java 社区需要做更多的工作来创新该语言，使其更适合 AI 开发。
“Java 是企业业务逻辑的很大一部分所在，强大的类型、内存安全性、良好的核心库和广泛的工具意味着 Java 自然会被这些一直增长的ECO所吸引，”Saab 告诉 The New Stack。“在计算密集型 AI 训练和模型创建领域，我们正真看到人们对 Java 的兴趣慢慢的变大，这要归功于围绕原生库集成和 JIT 的性能改进选项。更进一步，Project Babylon 的目标是将 Java 的范围扩展到 GPU 编程模型，从而将 Java 更深入地引入 AI 领域。Project Valhalla 有望使处理复杂数据类型的效率与具有值类型的基元一样高效，从而使 JVM 能够更好地展平内存。
此外，他指出，在推理方面，Project Amber 允许开发人员使用密封类型、Record 类和模式匹配更轻松地对数据来进行建模，并使其更具表现力。
“例如，langchain4j 能够要求LLM模型返回直接塞入 Records 的答案，从而有效地将非结构化 AI 生成的答案编组到强类型系统中，”Saab 说。“由于很大一部分业务应用程序已经用 Java 编写，这使这些应用程序的研发人员能够留在 Java 中以构建 AI 智能。”
该公司表示，Azul 报告包括来自全球 2000 多名 Java 专业技术人员的回复，研究了企业怎么样应对 Oracle Java 定价和许可挑战、组织为解决云成本问题而采用的策略、影响 DevOps 生产力的因素以及 Java 在 AI 开发中发挥的作用。
在参与Azul 2025 Java状况调查和报告的全球接触的所有企业中，只有1%的受访者因为在企业中没用Java而被取消了参加调查的资格 —— 突显出99%的受访组织积极使用Java，据该公司称。此外，近 70% 的收房的人说，他们超过一半的应用程序是使用 Java 构建的或在 Java 虚拟机 （JVM） 上运行，这证实了 Java 在当今企业中的基本作用。
报告显示，考虑从 Oracle Java 迁移的前五大原因（受访者可以再一次进行选择所有适用选项）包括成本 （42%）、对开源的偏好 （40%）、Oracle 销售策略 （37%）、定价和许可的持续变化带来的不确定性 （36%） 以及限制性的 Oracle 政策 （33%）。
“嗯，我们当然一定要考虑这里的来源，”Shimmin 说，并指出 Azul 是 Oracle 的主要竞争对手。“但我确实知道 Oracle 在这方面有些脆弱，因为与 Oracle 的 Oracle Java SE 通用订阅相比，Azul 和其他公司有许多替代 JDK，它们具有更灵活且可能更便宜的许可模式。”
“事实证明，软件维护、修补和支持服务的价值真的取决于 Oracle —— 这种商业模式在 Red Hat、Databricks 等开源公司中都行之有效。在我看来，鉴于有很多选择，Oracle 需要与现有客户群合作，在不造成任何财务或技术摩擦的情况下推动他们向前发展。对我来说，在这种情况下，任何公司都是一个很好的方法是同时无偿提供版本和承诺使用许可证，该许可证能够准确的通过客户的需求进行扩展和缩减。“
“我对调查的最终结果有一些担忧：我的意思是，任何组织考虑放弃一项昂贵且成熟的技术都是合理的......我不确定‘考虑’在这样的一种情况下是啥意思：这是否意味着他们已考虑过了？这是否意味着他们已制定了这样做的计划？”Dayaratna说道。
Constellation Research 的分析师 Holger Mueller 在谈到这项调查时说：“这有点像 Azul 的自私报告，他希望人们放弃使用 Oracle Java。现实情况是，迁移平台很困难，而且商业案例大多值得怀疑......现在，如果 Azul 提供由 AI 驱动的有效代码迁移，那么这些迁移也有一定可能会发生。自动迁移降低了迁移成本……我们拭目以待。”
与此同时，Azul 调查着眼于 DevOps 和安全问题，包括 62% 的受访者报告说无用代码或未使用的代码影响了 DevOps 的生产力，33% 的 DevOps 团队将超过一半的时间花在处理 Java 安全漏洞的误报上，49% 的团队表示他们在生产中仍然遇到 Log4j 安全漏洞。
Azul 联合创始人兼首席执行官 Scott Sellers 在一份声明中表示：“随着 Java 继续成为企业关键业务应用程序的支柱，我们正真看到了重要的趋势——从对 Oracle Java 替代方案的兴趣日益浓厚到云优化策略、DevOps 生产力的提高以及 AI 创新。
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