MathWorks今日宣布推出与NVIDIA深度学习学院合作开发的《MATLAB深度学习》综合课程。该课程为期两天，包含以教师引导的在线课程和自定进度的点播课程两种形式，在2020年余下的时间里全程提供。学完该课程后，工程师、科学家和研究人员便可以将MATLAB中的GPU加速深度学习技巧运用于图像分类、自主系统、语音识别和目标检测等常见应用场景。
基于数十年来的复杂工程建设项目支持经验，MathWorks为构建AI驱动系统提供了一个综合平台。GPU Coder从MATLAB代码生成优化的CUDA代码，用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统，使研发人员可构建在NVIDIA GPU上高效运行的解决方案。此外，来自GPU优化的AI和高性能计算(HPC)软件中心—NVIDIA GPU Cloud (NGC)的一个MATLAB容器提供了完整的深度学习工作流，该工作流使用NVIDIA GPU来加速神经网络训练，以跨节点扩展性能。
“NVIDIA深度学习学院在开发实操培训和展示怎么样去使用深度学习等新技术解决复杂问题方面发挥了关键作用，”MathWorks MATLAB营销总监David Rich表示，“本课程提供了一种实用的深度学习方法，将帮助NVIDIA用户快速迭代并找到满足产品和上市时间要求的解决方案。”
“人们对使用NVIDIA GPU的MATLAB深度学习课程兴趣高涨，”NVIDIA高级总监兼全球开发者项目主管Will Ramey表示，“学习怎么样快速、轻松地利用NVIDIA GPU的强大性能来加速神经网络训练，从而简化应用程序开发过程，并实现更快速的部署和更快地投放市场。”
关键字：引用地址：MathWorks 联手NVIDIA 深度学习学院，发布MATLAB全新课程
ADAS —— 高级驾驶员辅助系统，包含一系列硬件和软件组件，自动起到驾驶员的多项作用。目前，常见的车辆 ADAS 功能包括自适应巡航控制、盲点检测、变道检测、自动车道跟随和自动紧急制动。 本文将涵盖三个内容：为什么 ADAS 如此重要？ADAS 功能是如何设计的？怎么样去使用 MATLAB 与 Simulink 助力 ADAS 开发？ 为什么 ADAS 如此重要？ ADAS 可通过最大限度降低人为错误来提高道路交互与通行安全性。一些 ADAS 系统会在出现不安全的路况时（例如驾驶员盲点处出现一辆车，导致变道可能发生危险时）发出警示，从而强制驾驶员执行安全驾驶习惯。还有一些 ADAS 系统实现了驾驶行为的自动化，如通过自主紧急制动避免碰撞
与Simulink的ADAS开发 /
尽管 RTX 30 系列显卡让许多消费者抢破了头，但其巨幅提升的性能和全新的光追核心还是让许多消费者表示“真香”。在桌面级 RTX 30 系列显卡发布之后，就有许多游戏本用户日思夜想着移动版 RTX 30 系列显卡。近期外媒 Wccftech 爆料，NVIDIA 将于明年 1 月发布移动版 RTX 30 系显卡，与 AMD 将要发布的锐龙 5000H 系列处理器搭配。 最先发布的三款显卡型号为 RTX 3060、RTX 3070、RTX3070，Wccftech 推荐平台是 Ryzen 5 和 Ryzen 7，因为锐龙 5000H 系列处理器将会升级为 PCIe 4.0 通道，能够最大限度发挥 RTX 30 系列显卡的实
移动版30系显卡曝光：游戏本最低6600元 /
新的 MATLAB Test 使工程师和研究人员能够大规模开发、执行、测量和管理 MATLAB 代码中的动态测试 MATLAB 和 Simulink 版本 2023a 还包括全新的与更新的模块集及工具箱，可简化航空航天、汽车和无线通信行业中基于模型的设计 中国 北京，2023 年 3 月 22 日 —— MathWorks 今天发布了 MATLAB® 和 Simulink® 产品系列版本 2023a（R2023a）。 R2023a 推出了两款新产品和增强功能，支持工程师和研究人员开发、执行、管理、测试、验证其 MATLAB 代码工程，并生成相关文档。 MATLAB Test™ 使工程师和研究人员能够大规模开发、执行、测
安捷伦科技公司(NYSE: A)和The MathWorks 近日宣布，购买安捷伦 5000、6000、7000 和 90000 系列示波器即可获取MATLAB数据分析软件。 将安捷伦示波器与 MATLAB 数据分析软件相结合，工程师能够自信地分析、可视化和过滤信号。其集成功能简化了上述任务，节省了工程师的时间。双方的这一协议使用户可以一站式地获得高品质的仪器和数据分析软件。 The MathWorks公司的MATLAB 产品工程部副总裁 Roy Lurie 表示：“一个相互关联的、整合的软件平台可为安捷伦的用户带来不少好处，他们能够在整个产品开发生命周期内使用安捷伦设备。软件与硬件的结合又可让客户实现一体化
英伟达表示，已与德国戴姆勒旗下梅赛德斯奔驰达成协议，公司将为奔驰自 2024 年生产的汽车提供最终可用于无人驾驶功能的芯片和软件平台。 未来奔驰的智能汽车将基于 NVIDIA DRIVE 平台打造，双方将共同打造智能操作系统架构和与汽车相关的 AI 计算逻辑，产品能云端升级，能够最终靠购买解锁新功能。 英伟达汽车部门高级主管 Danny Shapiro 表示，高度先进的软件定义平台 NVIDIA DRIVE AGX Orin 将成为每辆梅赛德斯奔驰汽车的标配。
强强联手，打造全新无人驾驶汽车 /
首款全新PGI C/C++编译器让 CUDA研发人员可针对英特尔和AMD的工业标准服务器进行研发 中国, 2011年6月29日 —— 意法半导体（STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码：STM）全资子公司、全球领先的高性能计算（HPC）技术提供商Portland Group®宣布PGI CUDA C和C++编译器已正式出货，针对基于产业标准的通用64位和32位x86架构的处理器系统。 CUDA是英伟达（NVIDIA）开发的并行计算架构，可利用NVIDIA GPU（图形处理器）的动态提升系统计算性能。PGI全新CUDA C/C++编译器让更多的研发人员能利用CUDA并行编程模型优化代码库关键部分
在 GTC 2023 上，NVIDIA 推出了其新一代 RTX Ada 工作站专业卡，包括桌面级的 RTX 4000 SFF ADA 以及五款移动平台显卡。 这五款移动型号分别为 RTX 5000、4000、3500、3000 和 2000。规格或多或少类似于 RTX 40 游戏卡，但 RTX 3500 具有 5120 个 CUDA 内核，这是消费级型号未曾推出的配置。 此外，这五款显卡中也没有 2560 CUDA 卡，因此最低的 AD107 只是 RTX 40 的一部分，其最大 TGP 为 175W。 新一代专业卡支持 NVIDIA Max-Q 和 RTX 技术，可实现最佳能效，并将由 NVIDIA Studio 技
推出 5 款适用于专业笔记本电脑的 RTX 显卡 /
未来几年内，集成图像芯片组市场将逐渐减小并最终消失。但在短期内，Nvidia的新款图像处理器将存在一个机会，该处理器可以与英特尔的Penryn处理器协同工作。Nvidia声称，同使用英特尔自己的集成器件相比，这个组合提供五倍的图像性能。 从2009年晚期开始，英特尔与其竞争对手AMD都将推出带有嵌入式图像内核的CPU，以便在改善某些笔记本电脑图像处理的同时节约空间和功率。这个举措显示了PC处理器发展蓝图的一个历史性转折。 在今后的两年里，这两家公司都将提供面向更多种类的桌面和笔记本电脑的芯片。在这些处理器被广泛采纳之前，作为PC芯片组的一部分，集成了IO控制器的图像内核依然存在重要、但逐步缩小的机会。
和FPGA实现
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