“8年互联网开发经验，Top3 互联网大公司其中两家。专注计算机基础原理、AI人工智能、全栈开发、网络安全。分享行业发展、职业规划、人生领悟、面试经验等。”
在这个信息爆炸、技术迭代的快节奏时代，人工智能（AI）如同一颗璀璨的新星，照亮了科技界的天空，也吸引了无数计算机专业应届生的目光。高薪、前沿、潜力无限……这些标签让AI职业成为了许多人心中的“香饽饽”。然而，在这一波热潮之下，一个不容忽视的问题悄然浮现：当大量人才涌向AI领域时，应用开发是否还可以让我们去关注和投入？应用开发还有前途吗？
在当今科技快速的提升的时代，AI 如同一场汹涌的浪潮，席卷了所有的领域，其发展速度之快令人惊叹。随之而来的，是对于AI人才的大量需求和相应的高薪待遇。对于许多计算机专业应届生而言，成为一名AI工程师，似乎就从另一方面代表着踏上了通往成功的快车道。
然而，热门背后往往隐藏着不为人知的挑战。人工智能的入门门槛相比来说较高，它不仅要求求职者具备扎实的编程基础，还需要深厚的数学功底，如线性代数、概率论、机器学习理论等。以谷歌的深度学习框架TensorFlow为例，虽然它提供了丰富的API和工具，使得模型构建和训练变得更容易，但如果没有对底层算法和原理的深入理解，很难在复杂问题中取得突破。
此外，AI 职位对于学校和学历的要求也颇为严格，许多顶尖企业的招聘门槛直接锁定在名校硕士、博士，这无疑增加了普通应届生的竞争压力。以阿里巴巴的AI Lab为例，其招聘的AI研究员大多来自国内外顶尖高校，如清华大学、北京大学、斯坦福大学等。
更为严峻的是，随着AI技术的不断成熟和开源工具的普及，行业同质化现象日益严重。许多所谓的“AI工程师”实际上只是在进行简单的模型调参和库调用，缺乏深入的理解和创造新兴事物的能力。这种“调包侠”和“调参大师”的现象，不仅让AI行业的竞争变得更激烈，也让个人的职业发展陷入了困境。
与人工智能的“高热度”相比，应用开发似乎显得更为低调和务实。然而，这并不代表应用开发没有前途。事实上，应用开发的市场需求更广泛和持久。从最初的简单功能实现，到现在的使用者真实的体验优化、性能提升、安全加固等多方面考虑，应用开发已经慢慢的变复杂和精细。这也代表着，对于有志于从事应用开发的应届生来说，同样有很多的机会和挑战去展现自己的才华和实力。
应用开发虽然入门门槛相比来说较低，但要成为高级技术人才或行业专家，同样需要深厚的技术积累和创新思维。在这样的领域，你不但可以掌握各种编程语言、操作系统、框架和技术栈，还能在实践中锻炼处理问题的能力，创造出真正服务于用户、改变生活的产品。这种成就感和满足感，是任何外在奖励都不能够比拟的。
随着5G、物联网、大数据、鸿蒙等新兴技术的持续不断的发展，应用开发将与更多领域进行深层次地融合，创造出更多的应用场景和商业模式。这将为应用开发人才提供更多的发展机会和空间。
在选择职业道路时，我们往往容易被外界的声音所左右，忽略了内心最真实的声音——兴趣和特长。每个人的性格、爱好和优势都是独一无二的，这一些因素将直接影响到我们在职业道路上的表现和成就。因此，在选择职业时，我们该更多地考虑自己的兴趣和特长，而不是盲目追求热门职业。
对于计算机专业应届生而言，如果你对AI充满热情，愿意投入大量的时间和精力去学习和研究，那么选择AI领域无疑是一个明智的选择。但如果你更喜欢应用开发，善于解决实际问题，那么应用开发领域一样能为你提供广阔的舞台。
笔者在大学期间，算是移动网络爆发的前夕。当时基于自己的兴趣我开发了几款应用并成功发布到市场，每当看到用户来下载使用自己的产品，那种由衷的成就感和满足感是任何外在奖励都无法替代的。这种经历也让我更加坚信，选择比较适合自己的职业道路，才能发挥出最大的潜力和价值。
总之，无论是人工智能还是应用开发，都是科技领域不可或缺的一部分。它们各自拥有广阔的发展前景和无限可能，为计算机专业应届生提供了多元化的选择。在选择职业时，我们应该根据自己的兴趣、特长以及长远规划，做出最对自己最合适的决定。
人工智能以其前沿性和创新性引领未来，而应用开发则以其实用性和广泛性支撑起数字世界的基石。两者相辅相成，一同推动着科技的进步和发展。因此，我们不必过于纠结于选择哪个领域，而是应该珍惜每一个机会，努力提高个人的技术水平和创新能力。
在这个多元化的时代里，让我们勇敢地追寻内心的热爱和梦想，无论在哪个领域都能绽放出属于自身个人的光彩。因为无论是人工智能还是应用开发，都前景广阔、大有可为！
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