2024年，全球AI（AI）行业快速的提升，国内外各类AI产品如雨后春笋般涌现，吸引了大量投资涌入AI领域。根据美国风投数据研究公司PitchBook公布的最新数据，2024年，AI和机器学习初创企业融资额占全球所有初创企业融资额的35.7%，大幅高于2023年的24.7%。
2025年伊始，全球AI行业继续展现新的发展动向。日前，微软公司宣布，正在组建一个新的部门，专注于开发AI应用程序，并为第三方客户提供工具。微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示，该部门将被命名为“核心AI平台和工具”，目标是构建一个完整的“端到端”AI应用开发生态，涵盖从应用开发到部署和运行的整个过程。
此外，日前萨提亚·纳德拉还曾表示，微软公司将投资30亿美元扩展其在印度的Azure云计算和人工智能算力。微软表示，这笔投资将用于开发可扩展的AI计算生态系统，为印度的人工智能初创企业和研究社区提供支持。
另外，因ChatGPT而名声大噪的OpenAI公司，也在新年发出了新的愿景。OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼日前在其个人博客中表示，OpenAI将有信心构建通用AI（AGI），并且公司已开始将目标转向超级智能。
对于超级智能，山姆·奥尔特曼表示：“有了超级智能，我们大家可以做任何其他事情。超级智能工具可以极大地加速科学发现和创新，远远超出我们自己的能力，进而大幅度提升财富和繁荣。”
在人工智能行业，特别是AI模型的训练中，数据扮演着很重要的角色。稍早前，马斯克在社交平台X上的一场直播中曾表示，人工智能训练数据已耗尽。而马斯克提出的解决方案是使用合成数据，即由AI模型自己生成的数据。“通过合成数据，AI将对自身进行评分，并经历一个自学习的过程。”马斯克表示。
此外，与数据相关的安全问题也受到了慢慢的变多的关注。明晟（MSCI）ESG与气候研究部大中华区主管郭思平日前在一场媒体沟通会上表示，在MSCI的研究里，包括亚马逊、谷歌的母公司Alphabet 、Meta、微软和Open AI在内的7家领先的人工智能大模型开发商中，截至2024年10月，只有5家公司明确披露了他们用于训练数据的数据源。而这5家公司披露了他们都综合使用了公开可得的信息，经授权的数据和用户数据等一些综合的数据源。
“即便这一些信息是公开的，但并不代表它可以被随便使用。如果这些数据源在没取得有效许可的情况下，被用于了商业目的，那可能面临违反了隐私或者版权保护的诉讼风险、罚款赔偿等。”郭思平表示。
MSCI表示，随着公开数据、免费数据、可得的数据慢慢的变少，可用于大模型训练的数据也会慢慢的少，这就带来了可靠性的风险。因为如果得不到高质量的数据，或者是全面的数据，那可能会造成偏见问题以及数据可靠性问题，因此导致大模型的质量出现问题。例如IBM曾将数十亿美元投入到了一项人工智能变革癌症治疗方法的计划。但是最后因他们训练的数据集非常有限，导致最后的模型产生了偏见，进而令IBM的模型没有很好的方法去投入到正常的使用中，最终只能放弃这个项目。
人工智能行业发展的突飞猛进，让各行各业的人开始担忧自己的工作是否会被人工智能所取代。国际货币基金组织（IMF）第一副总裁戈皮纳特曾表示，大约40%的全球就业将面临人工智能带来的风险，其中，20%可能受益，另有20%可能会被取代。
从目前的情况看，人工智能对于全球就业市场的影响是双向的。从正面看，第一，人工智能技术的发展催生了新的就业机会，这给求职者带来了新的职业选择；第二，人工智能技术在各行业的应用提高了工作效率，减少了重复性劳动，让人类能从事更高技能以及更高的附加价值的工作；第三，人工智能技术的应用推动了传统产业的转型升级，促进了新兴起的产业的兴起，在某些特定的程度上给就业市场带来了新的增长点。
从反面看，人工智能技术的发展确实会在某些特定的程度上对某些传统岗位产生替代作用，特别是重复性高以及技能要求低的岗位，更加容易受到人工智能的冲击。人工智能技术的持续发展与大范围的应用，要求劳动者也要持续精进自身的技能水平。同时这也会导致部分人群技能因无法匹配岗位要求，进而影响了他们的就业机会。
据彭博行业研究发布的最新报告，未来3到5年内，在人工智能技术的影响下，全球银行将裁员多达20万人。Meta创始人兼首席执行官扎克伯格稍早前在一档节目中预测，2025年，软件工程领域将迎来巨变，AI将达到中级软件工程师的编程水平。与此同时，扎克伯格还透露，Meta将在2025开始实现中级软件工程师工作的自动化，最终可能会将其应用程序的所有编程工作外包给AI。