已经得到了各个行业的广泛认可。但随着软件系统规模与开发需求的急剧增长，无论是行业企业还是
一项最新研究也印证了这一行业现实：69%的研发人员每周至少会浪费8小时来处理技术债务和其他低效问题。这也代表着，高达近七成的开发者在用海量时间填补存量代码维护、设计缺陷修复等技术的“时间黑洞”。
同时，由于软件开发、测试等核心工作对技术人员的高依赖性，导致技术门槛、研发成本长期居高不下，对效能提升方面鲜有很明显的成效，而开发者想要投入到创新和高价值的工作中更是无从谈起。
根据Stack Overflow 2024年的全球开发者调研显示，76%的受访者正在或计划使用AI工具进行软件开发，使用AI工具的开发者数量占比从去年44%提升至62%。而据CSDN 2024年的调查显示，48.6%开发者每天使用AI编码工具。
软件工程中代码生成、研发知识问答等核心场景功能，正加速实现对大模型等AI能力的调取和应用。由此可见，人工智能技术的慢慢的提升，尤其是大模型能力的持续提升，将为软件工程领域带来前所未有的变革，软件开发正迎来智能化能力注入的更多可能性。
智能开发工具技术能力在不断的提高，但在软件开发领域落地仍然面临诸多挑战，涵盖组织、技术、应用落地及安全等方方面面。
以应用场景产品选型为例，企业需根据自身行业特点、业务需求及已有 AI 能力，合理规划落地路径和方案。然而，现有大模型和智能开发工具数量繁多，如何评价模型或工具能力找到符合自身业务场景的一款？不同业务场景的编程语言不完全一样，又如何明智的选择最优场景试点落地，如何优化模型或工具使其满足多场景需求？
为推动人工智能技术融入行业场景，9月19日-21日，第九届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2024）将于上海正式举办。作为面向全行业的盛会，本次大会将从多重维度探讨如何通过智能化、数字化技术赋能千行万业，推动行业生产方式的升级和变革。
值得关注的是，大会期间，华为云还将举办CodeArts分论坛，基于盘古大模型、昇腾AI云服务等全栈AI能力，发布全新的CodeArts盘古助手，为智能化软件研发提供新范式，让开发者事半功倍；同时，华为云还将携手中国信息通信研究院发布《智能化软件开发落地实践指南》，为AI技术在软件开发全生命周期的应用提供有力参考。
从软件工程概念诞生至今，软件工具的易用性和高效性已得到了各个行业的广泛认可。但随着软件系统规模...
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