Oracle 今天发布了新功能，可帮助客户加快在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上加快应用的开发和部署速度。Oracle Code Assist 是一个有助于提高研发人员速度的 AI 代码合作伙伴，现已开始通过 Oracle Beta Program 提供。这个新功能将帮助研发人员提高在软件开发生命周期内处理日常任务的工作效率。此外，OCI Kubernetes Engine (OKE) 还提供了新的增强功能，可大规模优化 AI 工作负载的培训、部署和管理。
OKE 新推出的功能可简化在 OCI 上部署和管理 AI 工作负载和其他云原生应用部署，其中包括：
帮助 MLOps 团队简化部署并简化 AI 工作负载的管理。随着对容器 Ubuntu 映像的支持，研发人员可以直接将基于 GPU 的工作负载作为 Ubuntu 映像进行部署，而不是将其重构为其他 OS 映像。
Oracle Cloud Guard Container Security 增强功能：
通过扩展监控功能来识别深入到容器级别的问题，帮助研发人员发现安全问题并更快找到补救方法。通过自动执行安全策略，这样的做法能够给大家提供安全且受监管的容器运行时环境。
为 OKE 工作负载启用 Logging Analytics，帮助研发人员提高可用性并提供更好的可观测性。
通过提供数据来监控集群运作状况以及提供更多选项来基于这一些数据对节点执行操作，帮助集群操作员确保工作节点正常运行并时时更新。
客户在 OCI 上进行应用开发，以此来实现创新知名的咨询服务和解决方案提供商野村综合研究所 (NRI) 借助 OCI 和 Oracle Alloy 来托管其为日本数百家金融服务机构提供的托管云技术解决方案。
NRI 的 AI 主管 Takahiko Inaba 表示：“在 NRI，Java 是我们应用开发的编程语言选择，我们拥有数千个正在生产中的 Java 应用。我们期待可使用 Oracle Code Assist 及其 Java 优化来加快更新旧应用和更快地构建新应用的能力。”
Inworld 是一个 AI 游戏平台，支持研发人员添加可以随着每项行动而发展的游戏机制、AI agents、动态叙述和世界。该公司正在迅速增加，因此就需要一种方法来将其模型与可扩展的开发、测试和培训主干连接起来。
Inworld 人工智能副总裁 Igor Poletaev 表示： “以前，我们的开发团队要消耗大量的资源来管理机器学习模型相关的日常操作，包括语音识别、情境感知和语音合成。在直播的影响下，我们的需求在一夜之间涨了 100 倍，因此就需要寻求托管解决方案并迁移到 OCI。个人会使用 OCI Kubernetes Engine 来编排 GPU 工作负载，这让我们也可以高枕无忧。这些新功能将简化个人会使用 GPU 的方式，进而能够大规模训练和部署 AI 工作负载。现在，我们大家可以专注于考虑业务问题，而不是基础设施问题。”
8x8 全球网络和 DevOps 高级副总裁 Mehdi Salour 表示：“凭借 OCI 的全球布局以及出色的计算和网络性能，我们大家可以在单一平台上持续为全球客户提供优质服务。利用 OCI Kubernetes Engine 和 OCI Logging Analytics，我们明显降低了 DevOps 团队在日常管理中所面临的复杂性，让他们可以专注于提供新的解决方案来增强我们的平台。”
GeneDx 是医学遗传学领域的先行者，提供由大型罕见疾病数据集驱动的外显子组和基因组测试。GeneDx 将其核心平台迁移到 OCI 以优化云基础设施，来提升效率并显著节省成本。
GeneDx 工程主管 Neil Davis 表示：“管理跨三个不同云技术平台的关键管道带来了额外的复杂性并提高了成本，因此我们决定整合到 OCI。OCI 的服务与我们以前在云技术平台上使用的服务非常接近，这提供了简单的迁移路径。对我们的大多数 Kubernetes 服务，使用 OCI Kubernetes Engine 就像部署 Helm 图表和切换 DNS 一样简单。借助 OCI Kubernetes Engine，我们减轻了开发团队的运营负担，让他们可以专注于扩展运营并改善患者体验。”