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9月17日，据外媒消息报道，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 将离开 OpenAI 于 5 月成立的内部委员会，该委员会负责监督与公司项目和运营相关的关键安全决策。
OpenAI在博文中表示，安全与保障委员会将成为由卡内基梅隆大学教授Zico Kolter担任主席的独立董事会监督小组，成员包括 Quora 首席执行官 Adam DAngelo、美国退役陆军将军 Paul Nakasone 和前索尼执行副总裁 Nicole Seligman，他们都是 OpenAI 董事会的现任成员。
OpenAI 在帖子中指出，委员会对OpenAI 的最新 AI 模型o1进行了安全审查——尽管 Altman 仍去参加了。该公司表示，该小组将继续定期接受 OpenAI 安全团队的简报，并保留推迟发布的权力，直到安全问题得到解决。
OpenAI 在帖子中写道：作为其工作的一部分，安全委员会将继续定期收到有关当前和未来模型的技术评估报告，以及持续发布后监测报告。他们正在基于模型发布流程和实践，建立一个综合的安全框架，明确定义模型发布的成功标准。（鞭牛士）
9月16日，有知情的人偷偷表示称，字节跳动正在自主研发两款AI芯片，旨在减少对昂贵的NVIDIA芯片的依赖，并提升其在市场的竞争力。
字节跳动计划与台积电合作，预计在2026年前实现这两款自研芯片的量产。这两款芯片分别针对模型训练和推理设计，其中一款用于加速构建AI模型所需的大量数据计算，即训练芯片。另一款则用于加速基于模型的预测和决策过程，即推理芯片，字节跳动已向台积电预定了数十万颗芯片，预计通过采购自研芯片，可节省数十亿美元的成本。
与此同时，字节跳动在开发生成式AI模型方面的费用一直上升，今年已订购了超过20万颗英伟达H20芯片，总金额超过20亿美元。字节跳动的芯片研发工作和谷歌、亚马逊和微软等公司近年来的做法一样，即减少对英伟达芯片的依赖。（快科技）
数字营业销售平台Connectly宣布获得2000万美元的B轮融资，领投方为阿里巴巴，此轮融资结束后，Connectly的融资总额为3720万美元，估值达到1亿美元。
Connectly是一个新兴的数字营业销售平台，专注于对话式商务领域，利用人工智能及区块链技术，为企业与个人之间搭建起对接的通道。此轮获得融资，Connectly在对话式电子商务领域的发展也成为长期资金市场关注的重点。
此前有多个方面数据显示，Connectly 在2023年的收入为350万美元，媒体预估，2024年，Connectly的收入有望达到700万美元，商业化模式还是比较受认可的。（扬帆出海）
Vchitect 2.0是由上海人工智能实验室开发的高质量视频生成模型，能够生成时长为5到20秒的高清短视频，分辨率最高可达720x480。该模型具有2亿个参数，并且正在开发一个包含5亿个参数的更大版本，预计未来会发布。
Vchitect 2.0支持生成短视频，时长范围为10到20秒，适用于多种应用场景，如广告、社会化媒体内容等。该模型配备了VEnhancer，这是一个生成时空增强框架，能够将视频质量提升至2K分辨率，帧率达到24 FPS。Vchitect 2.0使用LiteGen，一个轻量且高效的训练框架，支持长达163万标记的序列训练，明显提高了模型的训练效率。
Vchitect 2.0还包括VBench，这是一个全面的基准测试套件，涵盖了28个文本到视频生成模型和12个图像到视频生成模型，旨在评估和比较不同视频生成模型的性能。（前哨Ai研报）
腾讯与香港科技大学联合开发的DepthCrafter模型，是首个专为生成开放世界视频游戏而设计的扩散变换器模型。
通过模拟广泛的游戏引擎特性，如创新角色、动态环境、复杂动作和多样事件，该模型实现了高质量、开放世界的生成。这此外，它还提供了交互式可控性，从而允许游戏玩法模拟。
GameGen-O 的开发涉及从0开始的全面数据收集和处理工作。收集并构建了首个开放世界游戏数据集（OGameData），从100多个次世代开放世界游戏中收集了大量数据，并使用专有数据通道进行高效分类、评分、筛选和解耦注释。这个强大而广泛的 OGameData 构成了模型训练过程的基础。
GameGen-O 经历了两阶段训练过程，包括基础模型预训练和指令微调。在第一阶段，模型通过文本到视频和视频延续在 OGameData 上进行预训练，赋予 GameGen-O 开放世界游戏生成能力。在第二阶段，预训练模型被冻结，使用可训练的 InstructNet 进行微调，使其能够基于多模态结构指令生成后续帧。这整个训练过程赋予了模型生成和交互控制内容的能力。（原子社）
9月17日，相关报道援引知情的人偷偷表示，香港政府正准备发布首份关于AI在金融领域应用的政策声明，此举可能催化该技术在交易、投资银行和密码货币等领域的应用。知情的人说，香港财经事务及库务局计划发布一套指导方针框架，涉及人工智能的道德使用以及在金融领域应用该技术的一般原则。知情人士称，官员们仍在起草该文件，同时征求业界的反馈意见；未来几周细节仍有可能发生明显的变化。（钛媒体AGI）
北大校友、MIT教授Robert Yang发起的Sid项目，通过1000个智能体在虚拟世界中模拟人类社会，吸引了大量关注。这些智能体在GPT-4的支持下，具备长期自主、组织性、亲人类动机和有意识的沟通能力，能够独立运作并相互协作，反映出内心的想法和决定。
项目中，智能体以宝石作为货币，进行物品交换，并通过投票修改宪法，模拟社会治理。小组成员来自MIT、斯坦福、谷歌等顶尖机构，致力于构建具有情感、目标设定和同理心的AI大脑。Altera公司已获得多轮融资，目标是将智能体无缝整合进人类社会，增强而非取代人类。(量子位)
上海市互联网信息办公室近日发布“上海市生成式人工智能服务已备案信息公告”，新增7款已完成备案的生成式人工智能服务，米哈游旗下子公司“上海米哈游秘法科技有限公司”的AI大模型“Glossa”也在内。
米哈游创始人蔡浩宇表示，AIGC（人工智能生成内容）将彻底改变游戏开发行业，未来游戏开发领域将只剩顶尖天才团队和业余爱好者，其他开发者在大多数情况下要考虑转行。米哈游还投资了国内其他AI初创公司，并在可控核聚变研发和XR等领域进行了布局。（IT之家）
2024 年百度联盟大会在深圳召开。百度向联盟伙伴展示了智能体在开发平台、分发场域以及变现解决方案等方面的全链路布局。
百度对联盟生态进行了全面升级，发布智能体联盟变现解决方案以及“分发 + 变现”一体化解决方案，为联盟伙伴及智能体开发者带来新场景、新流量及新变现机会。据百度官方透露，百度文心智能体平台已经吸引了 10 万家企业、60 万名开发者，覆盖了上百个应用场景。在智能体分发上，百度形成了以搜索为代表的智能体分发池。
百度副总裁、百度搜索总经理赵世奇用关键词“1+N”总结了智能体在百度搜索的分发策略。“1”代表搜索消费场景内的分发，“N”意为多终端场景的覆盖，意味着开发者仅需一次开发，便能触及百度搜索及文小言、小度、贴吧、网盘等场景。目前，智能体在百度生态的 8 月日均分发量突破千万。（IT之家）
9月17日，在旧金山举行的大型科技会议Dreamforce上，Salesforce的风险投资部门Salesforce Ventures刚刚宣布了一项新的5亿美元基金，用于支持AI公司。
在2023年6月，Salesforce Ventures将其AI基金从2.5亿美元翻倍至5亿美元，因此此次新增的5亿美元将AI基金总额提高到了10亿美元。相比之下，自2009年成立以来的前15年中，其总投资额为50亿美元。
Salesforce Ventures也是将旧金山打造成AI公司热点的力量之一，吸引了全球各地的初创公司迁往这座城市。例如，像许多风险投资公司一样，其风险投资部门为其投资组合公司和《财富》500强企业（即潜在客户）举办晚宴。不出所料，其AI投资组合已经相当引人注目，包括Anthropic、Hugging Face、Runway和Together AI等公司。Salesforce Ventures的这一大手笔投资表明了其对AI领域的长期承诺，也彰显了AI在现代商业中的重要性。（Saasverse）
9月17日消息，据外国媒体报道，11x.ai 是一家为流程自动化（即自动化端到端工作流程）构建 AI 机器人的初创公司，刚刚完成了由 Benchmark 领投的 2400 万美元 A 轮融资。
该公司创始人兼首席执行官 Hasan Sukkar 告诉我们，该公司也是慢慢的变多将总部迁至旧金山的 AI 初创公司之一。该企业成立于伦敦。该公司年经常性收入接近 1000 万美元，Brex、DataStax 和 Otter 等公司都是其客户。
大约一年前，11x.ai 完成了由 Project A Ventures 领投的200 万美元种子轮融资。该企业成立于 2022 年，将其人工智能代理称为自动化数字工作者，与该领域的其他公司一样，其宣传是其软件能处理重复性任务，让人类员工专注于更具战略性的工作。 （鞭牛士）
9月17日，初创公司Supermaven Inc.宣布完成了一轮由Bessemer领投的1200万美元融资。此次投资还包括多位天使投资者的贡献，这中间还包括OpenAI联合创始人John Schulman、Perplexity AI Inc.联合创始人Denis Yarats和Intercom Inc.联合创始人Eoghan McCabe。
Supermaven以扩展形式在流行的代码编辑器中分发其AI助手，这些应用程序是研发人员用于编写软件的工具。该助手可以分析工程师正在编写的代码片段，并生成自动完成建议。此外，它可以依据用户的自然语言指令从头生成新的代码片段。同时，Supermaven支持两大编程语言。这个列表包括Java、Python等企业常用语言，以及更专业的语法如汇编语言。后者给予开发者直接访问低级处理器功能的能力，用于编程连接设备等系统。
Supermaven的助手由一个名为Babble的内部开发AI模型提供支持，该模型于六月首次亮相。它的规模是公司先前神经网络的2.5倍，并在更大规模的代码库上进行了训练。它也更快：Supermaven称Babble能够比竞争对手快三倍地生成代码建议，由此减少研发人员的等待时间。（Saasverse）
北京时间9月17日凌晨，苹果正式推出了iOS 18的正式版，内部版本号为22A3354。iOS 18正式版适配第二代iPhone SE及之后的所有机型，共24款，而在即将发售的iPhone 16和16 Pro系列，出厂时会预装该版本。
另外苹果也宣布苹果智能Apple Intelligence将会在下个月正式登场，将率先在美国推出，并将于今年晚些时候支持更多地区的英语，支持iPhone、iPad和Mac。在用户升级到iOS 18之后，iPhone将会支持全新的自定义图标排列功能，应用图标可以在系统界面任意摆放，图标也首次支持了大小的调整。
iOS 18引入了一个全新的控制中心，整体UI进行了调整，还加入了全新的控件组，用户都能够通过在主屏幕上连续向下滑动来访问这些控件。在安全方面，iOS 18引入了应用锁和密码App两个功能，前者可以帮助用户加密已安装的App，锁定后需要通过面容识别/指纹识别/锁屏密码认证才能顺利打开。后者可以帮助用户保存密码并同步iCloud。
游戏部分，iOS 18首次引入了游戏模式，该模式可最大限度地减少后台活动，以保证iPhone在高帧率下运行，提高用户的游戏体验。生态系统联动方面，iOS 18引入了一个iPhone镜像功能，可以让用户可以直接在Mac上查看和操控iPhone，比如设置功能，打开某个应用等等。iPhone的声音也会通过Mac播放，而iPhone则是全程锁定状态，确保用户隐私安全。使用镜像功能iPhone需要升级到最新的iOS 18版本，Mac需要升级到最新的macOS Sequoia版本；Mac 需要搭载Apple Silicon或Intel芯片，如果是Intel Mac，则需要配备T2安全芯片。(DoNews)
9月16日，英特尔首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）在一份声明中称，已将亚马逊的AWS作为该公司制造业务的客户。根据声明，英特尔和AWS将在一个“为期数年、数十亿美元的框架”内共同投资一种用于人工智能计算的定制芯片。这项工作将依赖于英特尔的18A工艺。
此外，英特尔还推迟了在德国和波兰的新工厂，但仍致力于在美国亚利桑那州、新墨西哥州、俄勒冈州和俄亥俄州的扩张。波兰和德国的建设项目将暂停两年左右。马来西亚的另一个项目将完工，但只有在条件允许的情况下才会投入运营。英特尔还希望加快执行100亿美元的成本节约计划，并更好地将产品集中在人工智能计算领域。该公司还计划在今年年底前将其在全球的房地产减少约三分之二。（界面新闻）
近日，微软宣称与沃达丰集团签署了一项大型协议，后者将在Office中使用人工智能助手，并公布了一系列新的人工智能工具，旨在帮助员工创建Excel图表、优先处理电子邮件以及相互协作。微软在周一的网络直播前发布的一篇博客文章中说，沃达丰将购买68,000个企业版助手的许可证，该助手被称为Copilots。此前的初步试验发现，使用这些助手的员工每人每周可以节省约三个小时。（亿欧）
英伟达近日开源了 Nemotron-Mini-4B-Instruct AI 模型，这是一个专为角色扮演、检索增强生成（RAG）及函数调用等任务设计的小语言模型（SLM）。该模型通过剪枝、量化和蒸馏等技术优化自更大的 Nemotron-4 15B，适用于设备端部署，且在特定场景下性能不受影响。
Nemotron-Mini-4B-Instruct 具备处理 4096 个上下文窗口词元的能力，能够生成更长且连贯的回复。其架构包括 3072 的 Embedding Size、32 个多头注意力和 9216 的 MLP 中间维度，并采用组查询注意力（GQA）和旋转位置嵌入（RoPE）技术，提升了文本处理与理解能力。该模型在虚拟助手、视频游戏等角色扮演应用中表现突出，并优化了函数调用，适用于需要与 API 或自动化流程交互的环境。（IT之家）
OpenAI CEO 山姆・阿尔特曼在最近的公司周会上宣布，OpenAI 将于明年调整其复杂的非营利性企业结构，转型为更传统的营利性公司。尽管如此，OpenAI 仍将保留一个非营利部门，并继续致力于构建造福所有人的 AI。OpenAI 成立于2015年，主要依赖捐赠者的资金，但多年来仅筹集了1.305亿美元，难以满足其核心研究所需的计算能力和人才成本。阿尔特曼在周会上未透露更多细节，但强调非营利性仍是公司使命的核心，并将持续存在。（IT之家）
近期，微软发布了一个名为 Windows Agent Arena（WAA）的新平台，专门用于测试人工智能助手在真实 Windows 操作系统环境中的表现。
WAA为 AI 助手提供了一个可重复测试的环境，让它们能够与常见的 Windows 应用、网页浏览器以及系统工具进行互动，模拟人类用户的线多个不同的任务，涵盖了文档编辑、网页浏览、编码和系统配置等多个方面。WAA 的一个关键创新是它能够在微软的 Azure 云平台上并行测试多个虚拟机。这意味着，基准测试可以在短短20分钟内完成，而不是传统测试方式需要的几天时间。这种快速评估的能力将大大缩短 AI 助手的开发周期。（优秘智能）
日本家电卖场巨头 Nojima 推出“AI 社长”，用于培养公司内部人才
日本家电卖场巨头 Nojima 公司与日立制作所旗下的 Happiness Planet 公司共同开发了一款内置 AI 的 App，该 AI 学习了 Nojima 公司社长野岛广司的思维模式。用户输入咨询事项后，App 会生成反映野岛思维的回答。该 App 主要用于公司内部的人才培养，员工能够最终靠电脑或智能手机使用，向平时难以接触的社长咨询工作相关问题。野岛广司在发布会上表示，虽然回答内容很棒，但希望能更简洁一些。该 App 预计在本月内上线。（IT之家）
近日，瑞士举行了名为“阿尔卑斯”的新型超级计算机的落成典礼，苏黎世联邦理工大学在瑞士国家超级计算中心（CSCS）为“阿尔卑斯”正式揭幕。
苏黎世联邦理工学院宣布，“阿尔卑斯”的投用，旨在落实将瑞士定位为开发和实施透明、可信的 AI 解决方案的世界领先中心这一计划的核心部分。该学院 AI 中心负责人 Andreas Krause 表示，“阿尔卑斯”使训练复杂的 AI 模型成为可能，其训练的模型可用于医学、气候研究等重要应用领域。
瑞士气象局国家气象服务部门已开始利用“阿尔卑斯”制作更高分辨率的天气预报模型，以更好地反映瑞士复杂的山脉和山谷地形。CSCS 副主任 Michele De Lorenzi 称，一台商用笔记本电脑需要 4 万年才能完成“阿尔卑斯”一天所能完成的操作。（IT之家）
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